这篇文章介绍SQL中4个很有意思的函数，我称它的行标函数，它们是row_number,rank,dense_rank和ntile，下面分别进行介绍。

一　　row_number：它为数据表加一个叫“行标示”的列，它在数据表中是连续的，我们必须按着某个顺序把表排序之后，才能使用row_number,看下列例子：

SELECT   row_number() OVER ( ORDER BY SalePrice ) AS row ,                    *          FROM      Product

结果表被加上了行号：

这个row_number在平常用的最多，它可以用来实现数据表的分页功能，看下面代码

SELECT * FROM   ( SELECT    row_number() OVER ( ORDER BY SalePrice ) AS row ,                    *          FROM      Product        ) AS Result WHERE  Result.row BETWEEN 1 AND 2

它的含义是从第一条记录开始，取出2条记录，如果你想一页显示10条记录，可以使用BETWEEN 1 AND 10,如果想得到第二次的10条，那条件就变成BETWEEN 11 AND 20

二 　　rank:类型于row_number，不同之处在于，它会对order by 的字段进行处理，如果这个字段值相同，那么，行号保持不变，如代码：

SELECT RANK() OVER ( ORDER BY SalePrice ) AS row ,        SalePrice ,        ProductID ,        ProductName FROM   Product

结果如下：

三 　　dense_rank：与rank类型，不同之处在于行号是否保留一个位置，rank对保留这个位置，即上面图中,row的值由1直接变为3，因为它的1出现了两次，所以为2保留了一个位置，而dense_rank不会保留2这个位置，即实现的行号2其实是排在了第3位，如代码：

SELECT DENSE_RANK() OVER ( ORDER BY SalePrice ) AS row ,        SalePrice ,        ProductID ,        ProductName FROM   Product

结果如下：

四 　　ntile：为装桶操作，ntile(桶数）它在运行之前，先确定产生的桶数，然后根据桶数去生成行标，如代码：

SELECT NTILE(1) OVER ( ORDER BY SalePrice ) AS ntile ,        SalePrice ,        ProductID ,        ProductName FROM   Product

结果如下：

如果设为NTILE(3)，那结果就为：

当我们面对一个复杂的问题时，考验的不是你是否能解决，而是你采取哪种方式去解决以及代码的性能问题。